[Authentisches Buch] Radarstrahlungsquellensignalanalyse und -verarbeitung Tsinghua University Press Hu Dexiu; Zhao Yongjun; Chen Shiwen; Huang Donghua 9787302517153

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基本信息

书名:雷达辐射源信号分析与处理

定价：69.00元

作者:胡德秀；赵拥军；陈世文；黄东华

出版社：清华大学出版社

出版日期：2018-05-00

ISBN：9787302517153

字数：

页码：165

版次：

装帧：

开本：

商品标识：9787302517153

编辑推荐

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内容提要

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本书针对雷达辐射源信号分析与处理，结合该领域的很新发展，介绍雷达辐射源信号分析与处理的背景、概念、理论和方法，重点内容包括雷达辐射源信号调制方式、检测方法、参数估计方法、基于时频图像、高阶统计量的特征提取与识别等。 本书适用于高等院校信号分析与处理、雷达信号处理、电子信息工程等相关方向的高年级本科生或研究生，也可以为从事电子侦察、雷达工程、信号处理等领域的广大专业技术人员提供参考。

目录

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章 电子侦察概述
1.1 电子情报基本概念
1.1.1 电子侦察
1.1.2 电子侦察的分类
1.1.3 电子侦察与电子战
1.1.4 电子情报
1.1.5 电子情报的获取
1.2 雷达侦察信号特点
1.2.1 雷达频率
1.2.2 雷达命名规则
1.2.3 信号环境的特点
1.2.4 信号环境的参数
1.3 雷达侦察系统
1.3.1 雷达侦察设备的组成
1.3.2 雷达侦察设备的技术特点
1.3.3 雷达侦察设备的技术指标
1.4 雷达侦察信号分析处理
1.4.1 主要问题
1.4.2 雷达信号截获技术
1.4.3 信号常规特征参数
1.4.4 信号脉内特征
1.5 本书的主要内容和架构
参考文献
第2章 电子侦察作用距离与参数限制
2.1 本章引言
2.2 电子侦察作用距离
2.2.1 简单侦察方程
2.2.2 系统损耗和损失
2.2.3 电波传播过程中各种因素对侦察作用距离的影响
2.3 LPI雷达
2.4 雷达信号的约束条件
2.4.1 与带宽相关的距离分辨率
2.4.2 运动目标和积累时间的限制
2.4.3 时间带宽积或脉冲压缩比的限制
2.4.4 多普勒分辨率的限制
2.4.5 频率捷变
2.4.6 脉冲重复间隔捷变
2.4.7 功率限制
2.5 本章小结
参考文献
第3章 雷达信号波形与重复间隔
3.1 本章引言
3.2 雷达信号波形
3.2.1 雷达信号模糊函数
3.2.2 典型雷达脉内信号
3.3 脉冲重复间隔变化
3.3.1 脉冲重复间隔
3.3.2 PRI调制方式及特点
3.4 本章小结
参考文献
第4章 信号分析处理数学基础
4.1 本章引言
4.2 时频分析工具
4.2.1 短时傅里叶变换
4.2.2 魏格纳？威尔时频分布
4.2.3 Cohen类时频分布
4.2.4 重排类时频分布
4.3 高阶统计量
4.4 MCMC方法
4.4.1 蒙特卡洛方法
4.4.2 马尔科夫链
4.4.3 蒙特卡洛马尔科夫链方法
4.5 支持向量机分类器
4.5.1 样本线性可分情况
4.5.2 样本线性不可分情况
4.5.3 多类样本分类情况
4.6 本章小结
参考文献
第5章 雷达侦察信号检测
5.1 本章引言
5.2 检测原理
5.3 多相滤波器组实现信道化
5.4 峰值功率检测
5.5 非相干积累检测
5.6 频域检测
5.7 RAT检测
5.8 本章小结
参考文献
第6章 雷达信号参数估计
6.1 本章引言
6.2 线性调频信号参数提取
6.2.1 线性调频信号的贝叶斯估计模型
6.2.2 MCMC算法
6.2.3 仿真实验
6.3 相位编码信号参数提取
6.3.1 信号载频估计
6.3.2 码元宽度估计
6.3.3 仿真实验
6.4 伪码？线性调频复合信号参数估计
6.4.1 参数估计算法
6.4.2 性能分析与仿真实验
6.5 FSK/PSK复合信号参数估计
6.5.1 算法原理
6.5.2 信号预处理
6.5.3 FSK调制参数估计算法
6.5.4 PSK调制参数估计算法
6.5.5 仿真实验
6.6 雷达辐射源信号瞬时频率估计
6.6.1 基于时频峰值检测的IF估计方法
6.6.2 基于时频图像形态学的IF估计
6.7 本章小结
参考文献
第7章 基于时频图像特征的雷达信号识别
7.1 本章引言
7.2 时频分布Rényi熵特征提取与识别
7.2.1 时频分布Rényi熵
7.2.2 支持向量机分类器
7.2.3 时频分布Rényi熵特征识别性能实验及结果分析
7.3 时频形状特征的提取与识别
7.3.1 时频图像形状特征提取
7.3.2 时频图像预处理
7.3.3 中心矩特征
7.3.4 伪Zernike矩特征
7.3.5 时频图像形状特征识别性能实验及结果分析
7.4 时频图像LBP纹理特征提取与识别
7.4.1 时频图像预处理
7.4.2 LBP纹理描述子
7.4.3 时频图像LBP纹理特征识别性能实验及结果分析
7.5 本章小结
参考文献
第8章 基于高阶统计量的雷达信号识别
8.1 本章引言
8.2 基于双谱的雷达辐射源信号识别
8.2.1 双谱
8.2.2 双谱的估计
8.2.3 对角积分双谱特征提取
8.2.4 仿真实验及分析
8.3 基于循环双谱的雷达辐射源信号识别
8.3.1 循环双谱
8.3.2 基于循环双谱的特征提取
8.3.3 仿真实验及分析
8.4 本章小结
参考文献

作者介绍

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胡德秀，博士，中国人民*战略支援部队信息工程大学讲师，主要从事电子侦察、信号分析与处理方面的理论研究和技术开发。

文摘

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