CPU眼里的C/C++9787302**3937

职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多，一般的图表可以使用Excel来实现，而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板，则需要利用Python、Tableau等软件来实现。 《Python+Tableau数据可视化之美》采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。 《Python+Tableau数据可视化之美》提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表，让普通人也可以轻松制作出行业文案报告需要的各种专业、漂亮的图表。 《Python+Tableau数据可视化之美》适合职场商务人士、数据分析人士及数据可视化从业人士阅读学习，也可供Python编程爱好者等学习参考。

前言

**章 Python和Tableau快速上手

1.1 下载与安装Python

1.1.1 下载Python

1.1.2 安装Python

1.1.3 模块的安装

1.2 Python快速入门

1.2.1 使用IDLE运行Python程序

1.2.2 案例1：用IDLE编写Python程序

1.2.3 案例2：编写**个交互程序

1.3 下载与安装Tableau

1.3.1 认识Tableau

1.3.2 下载安装合适的Tableau

1.4 Tableau快速入门

1.4.1 Tableau工作界面

1.4.2 几个重要术语

1.5 制作**个Tableau图表

1.5.1 **步：连接到数据

1.5.2 第二步：设置数据源

1.5.3 第三步：构建图表

1.5.4 第四步：美化图表

1.5.5 第五步：筛选数据生**的图表

1.5.6 第六步：添加参考线

1.5.7 第七步：将图表导出为图像文件

1.5.8 第八步：保存工作簿文件

第2章 Python 基本语法知识

2.1 Python语法特点

2.1.1 注释

2.1.2 代码缩进

2.1.3 引号

2.2 变量

2.2.1 理解Python中的变量

2.2.2 变量的定义与使用

2.3 基本数据类型

2.3.1数字类型

2.3.2字符串

案例1：输出唐诗《春晓》

2.3.3 布尔类型

2.3.4 数据类型转换

案例2：计算人民币兑换多少美元

2.4 运算符

2.4.1 算术运算符

案例3：计算学生平均分数

2.4.2 比较运算符

案例4：判断成绩是否优异

2.4.3 逻辑运算符

2.4.4 赋值运算符

2.4.5 运算符的优先级

2.5基本输入和输出

2.5.1 使用input()函数输入

案例5：判断体温是否异常

2.5.2 使用print()函数输出

2.6流程控制语句

2.6.1 if条件语句

案例6：判断是否能坐过山车

案例7：判断是否能坐过山车（改进版）

案例8：哪些人能走老年通道

2.6.2 for循环

案例9：用for循环画螺旋线

2.6.3 while循环

案例10：输入登录密码

2.*.* break语句

案例11：输入登录密码（break版）

2.6.5 continue语句

案例12：10086查询系统

2.7列表

2.7.1 列表的创建和删除

2.7.2 访问列表元素

案例13：画五彩圆环

2.7.3 添加、修改和删除列表元素

2.7.4 对列表进行统计和计算

2.7.5 列表的复制

2.7.6 遍历列表

案例14：分离红球和蓝球

2.**组

2.8.* *组的创建和删除

2.8.2 访问元组元素

案例15：考试名次查询系统

2.8.3修改元组元素

2.9字典

2.9.1字典的创建

2.9.2通过键值访问字典

案例16：中考成绩查询系统

2.9.3 添加、修改和删除字典

2.9.4 遍历字典

案例17：打印客户名称和电话

2.10函数

2.10.1 创建一个函数

2.10.2 调用函数

2.10.3 实参和形参

2.10.4 位置实参

2.10.5 函数返回值

案例18：用函数任意画圆环

第3章 Pandas模块数据处理详解

3.1Pandas的数据格式

3.1.1 导入Pandas模块

3.1.2 Series数据结构

3.1.3 DataFrame数据格式

3.2 读取/写入数据

3.2.1 读取Excel工作簿的数据

3.2.2 读取CSV格式的数据

......