[Texte] Utilisation de Fastapi pour construire des microservices Python Wang Ting Book 9787302 ** 4866

《利用FastAPI构建Python微服务》详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括设置 FastAPI，探索核心功能，依赖注入研究，构建微服务应用程序，连接到关系数据库，使用非关系数据库，保护REST API的安全，创建协程、事件和消息驱动的事务，利用其他 功能，解决数值、符号和图形问题，添加其他微服务功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• **篇 与FastAPI微服务开发应用相关的架构概念
• **章 设置FastAPI
• 1.1 技术要求
• 1.2 设置开发环境
• 1.3 初始化和配置FastAPI
• 1.4 设计和实现REST API
• 1.5 管理用户请求和服务器响应
• 1.5.1 参数类型声明
• 1.5.2 路径参数
• 1.5.3 查询参数
• 1.5.4 默认参数
• 1.5.5 可选参数
• 1.5.6 混合所有类型的参数
• 1.5.7 请求正文
• 1.5.8 请求标头
• 1.5.9 响应数据
• 1.6 处理表单参数
• 1.7 管理cookie
• 1.8 小结
• 第2章 探索核心功能
• 2.1 技术要求
• 2.2 构建和组织大型项目
• 2.2.1 实现API服务
• 2.2.2 导入模块组件
• 2.2.3 实现新的main.py文件
• 2.3 管理与API相关的异常
• 2.3.1 单个状态代码响应
• 2.3.2 多个状态代码
• 2.3.3 引发HTTPException
• 2.3.4 自定义异常
• 2.3.5 默认处理程序覆盖
• 2.4 将对象转换为与JSON兼容的类型
• 2.5 管理API响应
• 2.6 创建后台进程
• 2.7 使用异步路径操作
• 2.8 应用中间件以过滤路径操作
• 2.9 小结
• 第3章 依赖注入研究
• 3.1 技术要求
• 3.2 应用控制反转和依赖注入
• 3.2.1 注入依赖函数
• 3.2.2 注入可调用的类
• 3.2.3 构建嵌套依赖关系
• 3.2.4 缓存依赖项
• 3.2.5 声明Depends()参数类型
• 3.2.6 注入异步依赖项
• 3.3 探索注入依赖项的方法
• 3.3.1 在服务参数列表上发生的依赖注入
• 3.3.2 在路径运算符中发生的依赖注入
• 3.3.3 针对路由器的依赖注入