[Libro antiguo femenino] Decisión de comprensión: Uso de conjuntos difusos y conjuntos aproximados como herramientas de análisis 9787111 ** 4873

随着信息技术的飞速发展，社会信息化程度迅速提高，全球已经进入大数据时代。基于大数据的挖掘、分析与决策，关系到国家政策制定、经济运行、社会管理、企业发展等诸多方面。因此，决策作为人们在政治、经济、技术和日常生活当中普遍存在的一种行为，被赋予了新的使命和意义。决策成功的关键是决策过程的科学性与客观性。人工智能的高速发展，为大数据背景下的决策制定提供了新的工具，将“数据-预测-决策”模式变得更加精准和迅速。

本书基于模糊集理论和粗糙集理论，利用多准则决策和群体决策模型，以大数据环境中的不确定性问题和实时分析处理为研究目的，建立高效实用的数据表示、处理、分析方法，以及不确定性决策模型与算法，为人工智能决策辅助系统的建立和开发提供了理论依据。

贾凡

山东财经大学管理学院讲师。从事多属性决策、不确定性决策、群体决策、粗糙集理论及应用、三支决策等领域的研究；在InformationSciences、ExpertSystemswithApplications、InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems、Energy*Environment、控制与决策、软科学等国内外高水平期刊发表十余篇论文；主持并参与国家自然科学**、***人文社科**、山东省自然科学**、山东省高校科研计划项目等**项目；担任InformationSciences、IEEEACCESS、ArtificialIntelligenceReview、InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems等SCI期刊审稿专家

• **章绪论/1
• 1.1研究背景与问题提出/1
• 1.1.1研究背景/1
• 1.1.2问题提出/3
• 1.2研究意义/5
• 1.2.1理论意义/5
• 1.2.2现实意义/6
• 1.3国内外研究现状/7
• 1.3.1多属性群决策研究现状/7
• 1.3.2不确定性理论研究现状/9
• 1.3.3不确定性多属性群决策研究现状/10
• 1.3.4行为多属性决策研究现状/12
• 1.3.5研究现状评述/14
• 1.4研究内容/15
• 1.5技术路线与研究方法/17
• 1.5.1技术路线图/17
• 1.5.2研究方法/17
• 1.6研究创新点/19
• 1.7本章小结/20
• 第2章理论基础/21
• 2.1多属性群决策理论/21
• 2.1.1多属性决策研究概述/21
• 2.1.2群体决策理论/22
• 2.1.3行为决策理论/24
• 2.2模糊集理论/25
• 2.2.1模糊集理论发展概述/25
• 2.2.2模糊集基础知识/26
• 2.2.3模糊数/28
• 2.2.4三角模糊数运算法则/29
• 2.3粗糙集理论/30
• 2.3.1粗糙集理论发展概述/30
• 2.3.2粗糙集基础知识/31
• 2.3.3粗糙数/33
• 2.3.4粗糙数运算与排序/36
• 2.4本章小结/38
• 第3章不确定信息环境下属性权重计算方法/39
• 3.1权重计算方法/39
• 3.1.1主观权重计算方法/40
• 3.1.2客观权重计算方法/41
• 3.1.3组合权重计算方法/41
• 3.2群体集结方法/42
• 3.2.1群体集结/42
• 3.2.2三角模糊数群体集结方法/43
• 3.2.3粗糙数群体集结方法/46
• 3.3基于属性重要度直接打分的权重计算方法/49
• 3.3.1问题描述/49
• 3.3.2三角模糊数权重计算方法/50
• 3.3.3粗糙数权重计算方法/52
• 3.4基于判断矩阵的权重计算方法/55
• 3.4.1判断矩阵法/55
• 3.4.2三角模糊数互补判断矩阵法/57
• 3.4.3粗糙数判断矩阵法/60
• 3.5基于判断向量的权重计算方法/**
• 3.5.1*优*劣方法（BWM）/**
• 3.5.2RSTBWM方法/69
• 3.5.3模糊*优*劣方法/70
• 3.5.4三角模糊数*优*劣方法/72
• 3.5.5粗糙*优*劣方法/75
• 3.6算例比较/78
• 3.7本章小结/82
• 第4章不确定信息多属性群决策方案排序方法研究/83
• 4.1多属性群决策排序问题描述/83
• 4.2经典的方案排序与评价方法/84
• 4.2.1TOPSIS方法/85
• 4.2.2VIKOR方法/85
• 4.3模糊多属性群决策排序方法/87
• 4.3.1区间模糊TOPSIS群决策排序方法/87
• 4.3.2三角模糊数TOPSIS群决策排序方法/**
• 4.3.3三角模糊数VIKOR群决策排序方法/91
• 4.4粗糙多属性群决策排序方法/92
• 4.4.1粗糙数TOPSIS群决策排序方法/92
• 4.4.2粗糙数VIKOR群决策排序方法/95
• 4.5算例比较/96
• 4.6本章小结/99
• 第5章考虑决策者心理行为的多属性群决策方法研究/100
• 5.1前景理论/100
• 5.1.1个人风险决策过程/100
• 5.1.2价值函数/101
• 5.1.3概率权重函数/102
• 5.2基于三角模糊数和前景理论的多属性群决策方法/104
• 5.2.1问题描述/104
• 5.2.2集结群体信息/104
• 5.2.3参照点为精确数的决策过程/106
• 5.2.4参照点为三角模糊数的决策过程/108
• 5.3基于粗糙数和前景理论的多属性群决策方法/111
• 5.3.1问题描述/111
• 5.3.2集结群体信息/112
• 5.3.3群体收益损失计算/113
• 5.3.4方案排序/116
• 5.4考虑决策者偏好的风险型多属性群决策/118
• 5.4.1问题描述/118
• 5.4.2集结群体信息/119
• 5.4.3群体收益损失计算/120
• 5.4.4概率权重函数计算/121
• 5.4.5计算前景值/122
• 5.5算例分析/123
• 5.6本章小结/127
• 第6章不确定信息多属性群决策方法在经销商选择中的应用/128
• 6.1经销商选择问题描述/128
• 6.1.1经销商选择研究现状/128
• 6.1.2基于多属性群决策的经销商选择问题描述/130
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