Python programming 9787115**4855

本书从零基础出发，通过循序渐进、通俗易懂、丰富多样的实例，详细地介绍了Python常用的每一个知识点。本书共十二章， 章到第四章是Python的基础内容，以及第三方库的使用；第五章到第七章以及第九章、第十章属于进阶内容，第**数据处理是数据分析的基础；第十一章是对学过的知识点的综合应用案例，抛砖引玉，帮助读者综合应用Python工具处理学科方向领域内的问题；第十二章是机器学习入门，给热爱人工智能方向的读者提供 基础的入门知识。 本书可作为普通高等院校计算机、数据科学与大数据专业的教材，也可作为相关行业从业人员的参考用书。

余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。

• * *章 Python语法基础 1
• 本章知识点导图1
• 1.1Python语言特点2
• 1.2Anaconda安装与使用2
• 1.2.1代码提示4
• 1.2.2浏览变量5
• 1.2.3安装第三方库5
• 1.3基本语法6
• 1.3.1代码注释方法6
• 1.3.2用缩进来表示分层7
• 1.3.3变量的命名7
• 1.3.4语句断行8
• 1.3.5print()的作用8
• 1.4运算符9
• 1.4.1算术运算符9
• 1.4.2赋值运算符10
• 1.4.3逻辑比较运算符11
• 1.4.4成员身份运算符12
• 1.4.5位运算符12
• 1.4.6运算符的优先级13
• 实践13
• 第二章数据类型14
• 本章知识点导图14
• 2.1数值型14
• 2.1.1整数（int）15
• 2.1.2浮点数（float）15
• 2.1.3复数（complex）15
• 2.2字符串型（str）16
• 2.2.1字符串的表示16
• 2.2.2字符串的索引和切片17
• 2.2.3字符串常见操作19
• 2.3列表（list）22
• 2.3.1列表的常见操作23
• 2.3.2字符串和列表的转化27
• 2.**组（tuple）27
• 2.4.**组的常见操作28
• 2.4.**组与列表的相互转化28
• 2.5集合（set）29
• 2.5.1集合的常见操作30
• 2.5.2集合的符号运算31
• 2.5.3集合的其他操作32
• 2.6字典（dict）33
• 2.6.1字典的常见操作33
• 2.6.2字典的其他操作35
• 实践35
• 第三章流程控制37
• 本章知识点导图37
• 3.1程序流程图37
• 3.2顺序结构38
• 3.3判断结构39
• 3.4循环结构42
• 3.4.1for循环42
• 3.4.2while循环43
• 3.5break和continue44
• 3.5.1break44
• 3.5.2continue44
• 3.6异常45
• 3.6.1try-except45
• 3.6.2try-except-finally46
• 3.6.3try-except-else47
• 3.*.*try-except-else-finally47
• 实践51
• 第四章函数52
• 本章知识点导图52
• 4.1常用函数52
• 4.1.1zip()52
• 4.1.2enumerate()53
• 4.1.3eval()54
• 4.1.4判断函数54
• 4.2自定义函数56
• 4.2.1自定义函数56
• 4.2.2调用自定义函数57
• 4.2.3形参和实参58
• 4.2.4参数传递和改变58
• 4.2.5变量的作用域60
• 4.2.6关键字参数62
• 4.2.7任意个数参数63
• 4.2.8函数的调用**
• 4.3特殊函数68
• 4.3.1lambda68
• 4.3.2filter( )68
• 4.3.3map( )69
• 4.3.4行函数69
• 4.4模块和包70
• 4.4.1模块(module)70
• 4.4.2包(package)71
• 4.4.3时间日期模块73
• 4.4.4Urllib模块77
• 实践77
• 第五章类79
• 本章知识点导图79
• 5.1类的定义79
• 5.2类的创建80
• 5.3参数的传递82
• 5.4私有变量与私有方法83
• 5.5类的调用84
• 实践85
• 第六章正则表达式86
• 本章知识点导图86
• 6.**字符86
• 6.2匹配方法90
• ......